深度聚焦！高盛上调瑞声科技目标价至38.2港元：看好今年毛利复苏

高盛上调瑞声科技目标价至38.2港元：看好今年毛利复苏

香港 - 全球知名投资银行高盛近日发布研究报告，上调瑞声科技（02018）目标价至38.2港元，较此前33.5港元的预期高出14.3%。高盛表示，看好瑞声科技今年毛利率复苏，并预计公司下半年盈利表现强劲。

报告指出，瑞声科技作为全球领先的感知体验解决方案供应商，其核心业务与智能手机市场息息相关。随着智能手机市场需求逐步回暖，以及高端手机 ASP（平均售价）提升，预计瑞声科技今年出货量和价格将有所增长，带动公司毛利率回升至历史平均水平。

此外，瑞声科技积极布局智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实/增强现实等新兴市场，有望为公司带来新的增长动力。高盛预计，瑞声科技未来几年将保持稳健增长态势，并维持其在感知体验解决方案领域的领先地位。

瑞声科技：https://www.aactechnologies.com/portfolio/investorsRelations

高盛：https://www.goldmansachs.com/worldwide/greater-china/

更多分析：

• 瑞声科技 2023 年营收 112 亿元，同比持平；净利润 21.8 亿元，同比下降 12.7%。
• 公司预计 2024 年上半年营收同比增长 10%-15%，净利润同比增长 20%-30%。
• 高盛看好瑞声科技长期发展前景，并维持“买入”评级。

此新闻稿仅供参考，不构成任何投资建议。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。